深度解读！催收行业升温：多家金融机构扩充催收团队，背后原因几何？

催收行业升温：多家金融机构扩充催收团队，背后原因几何？

近年来，随着经济转型升级和金融市场发展，我国金融不良贷款率有所上升，催收行业因此迎来发展契机。多家银行、信托、小贷公司等金融机构纷纷扩充催收团队，加大了对催收人才的招聘力度。

招聘需求激增，催收人才成“香饽饽”

据智联招聘等招聘平台数据显示，今年以来，催收相关职位招聘需求同比增长超过30%。一些头部金融机构的催收岗位月薪甚至高达两三万元。

催收行业升温背后原因多重

催收行业升温的背后，主要有以下几个原因：

• **不良贷款率上升。**近年来，受经济下行等因素影响，我国企业和个人的债务违约风险有所上升，导致不良贷款率出现一定程度的攀升。
• **监管趋严，催收合规化要求提升。**近年来，监管部门对催收行业的监管力度不断加大，对催收行为提出了更严格的合规要求。这促使金融机构加强自身催收能力建设，提高催收合规水平。
• **科技赋能催收，催收效率提升。**近年来，随着大数据、人工智能等技术的快速发展，催收行业也开始积极应用科技手段，提升催收效率。

催收行业发展面临挑战，需多方合力促规范

尽管催收行业呈现快速发展态势，但也面临着一些挑战，例如催收乱象频发、催收人员素质不一、催收技术更新滞后等。

**专家建议，**金融机构应加强自身催收能力建设，提升催收人员素质，规范催收行为，并积极应用科技手段，提高催收效率。监管部门应进一步加强对催收行业的监管，完善相关法律法规，营造良好的行业发展环境。同时，社会各界也应正确认识催收行业，理性看待催收人员，共同维护良好的社会信用环境。

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。